完備束(complete lattice)
- 定義(完備束)
- 束 L = <L,∨,∧>の任意の無限部分集合に対して、その結びと交わりが存在するとき、L は完備束(complete lattice)と呼ばれる。また、L の任意の”可算”無限部分集合に対して結びと交わりが存在するとき、L はσ完備束(σ-complete lattice)と呼ばれる。
明らかに、完備束は必ず1と0を持っている。 - 定義(条件付き完備束)
- 束<L,∨,∧>について、任意の無限集合に対して、その結びと交わりが存在するものの、1と0を持たないものを条件付き完備束(conditionally-complete lattice)と呼ぶ。具体的には実数体 R 上の束<R,min,max>は条件付き完備束である。
束(lattice)
- 定義(上界、下界)
- 半順序集合 <P,⊑> の部分集合 S と P の元aについて、
∀x∈S(x ⊑ a)
であるとき、a は S の上界(upper bound)という。同様に、
∀x∈S(a ⊑ x)
であるとき、a は S の下界(lower bound)という。
- 定義(最小上界、最大下界、結び、交わり)
- 半順序集合 <P,⊑> の任意の2元からなる部分集合 {a, b} ⊆ P に対して、最小上界、最大下界をそれぞれ a∧b、a∨b で表し、a と b の結び(join)、交わり(meet)と呼ぶ。
- 定義(束)
- 半順序集合 <P,⊑> の任意の2元に対して {a, b} の最小上界(least upper bound; l.u.b.)、最大下界(greatest lower bound; g.l.b.)が存在するとき、P を束(lattice)と呼ぶ。代数構造を明示する場合は特に <P,∧,∨> と表すこととする。
束 <P,∧, ∨> においては、明らかに次の3法則が成り立つ。
- (可換律; commutative law)a∨b = b∨a, a∧b = b∧a,
- (結合律; associative law)a∨(b∨c) = (a∨b)∨c, a∧(b∧c) = (a∧b)∧c,
- (吸収律; absorption law)a∨(a∧b) = a, a∧(a∨b) = a.
- 定理(結び、交わりと半順序関係の同値性)
- 集合 L について、上の3法則を満たす演算 ∨, ∧ が与えられているとき、a∨b = b と a∧b = a とは同値であり、このとき2項関係 R を
R = {(x,y) ∈ L×L | x∨y = y}
と定義するとき、<L, R> は半順序集合となる。
(証明)
a∨b = a が反射律、反対称律、推移律を満たすことを示せばよい。
- 反射律 a∨a = a∨(a∧(a∨b)) = a 従って aRa,
- 反対称律 a∨b = b かつ b∨a = a ならば、b = a∨b = b∨a = a したがって、b = a,
- 推移律 a∨b = b かつ b∨c = c ならば、a∨c = a∨(b∨c) = (a∨b)∨c = b∨c = c したがって、aRc.
以上より、<L,R>は半順序集合である。
半順序集合(poset)
- 定義(2項関係)
- 集合 A 上の2項関係Rとは、Aの直積集合 の部分集合
を言う。 をxRyとも書く。
- 定義(半順序集合)
- 集合P上の半順序関係(partial order relation)とは、P上の2項関係 であって以下を満たすものを言う。
- (反射律)
- (反対称律) かつ ならば
- (推移律) かつ ならば
半順序関係を備えた集合Pを半順序集合(partially ordered set, poset, ポセット)という。半順序集合 P を半順序関係を明示する形で
とも書くことがある。
(半順序集合に関する各種用語)
- かつ のとき、
- 2つの元 が比較可能であるとは、 または が成り立つことをいう。比較可能でないときは、比較不能という。
- 全順序集合(totally ordered set)とは、任意の2元が比較可能である半順序集合を言う。
- 半順序集合
の最大元とは、任意の元 y に対して、 となる元 x を言い、通常1で表す。
- 半順序集合
の最小元とは、任意の元 y に対して、 となる元 x を言い、通常0で表す。
- 半順序集合
の極大元とは、 となる y が存在しないような元 x を言う。
- 半順序集合
の極小元とは、 となる y が存在しないような元 x を言う。
最大/最小/極大/極小元は,一般に存在するとは限らない
- 定義(区間)
- 半順序集合の任意の部分集合は同じ半順序関係によってまた1つの半順序集合と考えられる。半順序集合
において、a ⊑ b であるとき、部分集合 { x ∈ P | a ⊑ x ⊑ b } は最大元 b と最小元 a をもつ半順序集合である。これを区間(interval)といい、[a,b]で表す。
- 定義(鎖)
- 半順序集合
の鎖(chain)とは、部分集合 C であって、その任意の2元が比較可能なものを言う。すなわち、鎖は全順序集合である。|C| - 1 を鎖の長さという。
- 定義(半順序集合のイデアル、フィルタ)
- 半順序集合
のイデアルとは、部分集合 I で x ⊑ y ∈ P ならば x ∈ P となるものを言う。ある元 x に対して y ⊑ x となる y 全体はイデアルとなるがこれを x の主イデアルという。半順序集合
のフィルタとは、部分集合 F で x ∈ F で x ⊑ y ならば y ∈ P となるものを言う。ある元 x に対して x ⊑ y となる y 全体はフィルタとなるが、これを x の主フィルタという。
参考:数理情報学のための束論
マルティン=レーフのモチベーションの一つがわかってきた。
解析学におけるεーδ論法を完成させたカール・ワイエルシュトラスの助手は現象学の大家エトムント・フッサールだ。
しかも、ワイエルシュトラスの同僚はブラウワー以前の直観主義者、クロネッカーの直観主義のレオポルト・クロネッカーだ。
ε-δ論法における真偽判断は、現象学における志向性を持つ『判断』(judgement)相当のものを前提にして開発していると考えるのが自然。
おそらくマルティン=レーフはマルティン=レーフ・ランダムネスを定義する際にワイエルシュトラスやボルツァーノにまで立ち戻った。そして、ブレンターノ、フッサールと意外と距離が近いということに気づいたのだろうと思う。そう考えるとなんだか道が見えてくるような気がする。
AIは言葉をどうとらえているのか。
ペール・マルティン=レーフとその哲学
スウェーデンの論理学者・哲学者・数理統計学者のペール・マルティン=レーフという人がいる。
業績としては、
- マルティン=レーフ・ランダムネス
などがよく知られているが、特に哲学に傾倒しているそうで、その哲学的知見は哲学の世界でも重要視されているらしい(よく知らない)。
特に「判断」(judgement)という概念にすごいこだわりのある人で、業績としてもこの判断概念を復活(?)させたことが一番だと思っているように見受けられる。
Per Martin Löf: How did 'judgement' come to be a term of logic ? - YouTube
自分は、この人の哲学がすごい興味深い。なんだかよくわからないが面白い。このブログは、このペール・マルティン=レーフの哲学の何がどう面白いのかということを、めちゃくちゃゆっくりと、自分に説明するように解説していこうと思います。
言いたいことは決まっているのだけれども、証拠をほとんど押さえていないので、これからじっくり調べていこうと思います。